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瑞彩祥云

作者:迎九時間:2019-05-29來源:電子産品世界收藏

  2019年5月,“研討會”在京举行。赛灵思公司ISM(工业、视觉、医疗和科学)部门的市场总监ChetanKhona分析了工业(IIoT)和醫療(HcIoT)的挑战,并介绍了赛灵思的SoC解决方案——基于Zynq及Zynq UltraScale+的芯片及加速卡。

本文引用地址:/article/201905/401053.htm

  1 工业和的趨勢

  IIoT(工业物聯網)和HcIoT()的共同特點是數據爆炸。例如每年創建2.5艾字節數據,全球90%的數據産生于過去兩年,2019年AI領域將使用超過60堯字節的數據。

  IIoT的热门应用之一是预测性维护(如表1),可以最大限度地减少宕机时间。其次还有分析,可以实现深刻见解。再有是连接性,以实现远程诊断和OTA(空中下載)更新。

  比工业物聯網更重要的是,因爲它最終改善了人們的生活質量,例如減少醫院病房的等待時間(如表2),通過AI提升診斷效率和質量,通過遠程監控讓一些有條件的患者無需占用病床的床位、而是得到居家的醫療監控。

  不過,IIoT和HcIoT也帶來了一系列問題,例如隱私、隨時間推移的越來越高的安全性、時延、成本、可靠的連接。

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  如图1右是一个平台,现在有很多嵌入式的工程师团队都会开发平台,这和十年前或者更早的情况(图1左)形成了鲜明的对比。十年或者更早以前,经常在一个公司内部就有多个工程师团队,而且他们在設計方面会做独立的决策,例如一个团队选择PPC、VxWorks、CAN,还有的选Arm、Linux、M Q T T , 还 有 一 个 选 x 8 6 、Windows、OPC UA,他们之所以能够自主的选择这些系统,是因为当时这些系统非常的简单。

  但是现在这些系统不再那么简单了,例如工业物聯網、医疗物聯網虽然非常强大,但是越来越复杂,这也使得工程师团队越来越多地选择公共平台。因为现在工业界出现了一个趋势,也就是IT、OT的融合,信息技术和操作技术的融合。IT指的是像思科和华为这类的企业,OT是西门子等自动化领域的企业,对于工业物聯網和医疗物聯網来说,越来越多的是需要把这些能力集成到单个器件上。

  所以这个过程现在非常复杂,这种嵌入式的設計不仅是要做软件和硬件的开发,而且云的开发者也希望能够连接这些信息,来收集这些器件的信息,所以如果还是按照原来的方法,所有人选用不同的处理架构、操作系统和连接标准,对云开发者来说就太困难了,需要不断地去进行调整和改变。所以如果他们能够有一个公共的架构和平台,这样能够帮助他们非常迅速简易地去开发给自己公司使用的SaaS(软件即服务)产品,即能够创造一个新的收入流。

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  这也是为什么很多客户选择Zynq和Zynq UltraScale+ SoC的原因,因为赛灵思能够提供一个功能非常强大的平台,例如 Zynq SoC中的Arm系统就能够为云开发提供服务,同时还能提供IT和OT的支持,以及提供FPGA的定制化,所以“工业性能+定制功能”,使赛灵思的产品非常有吸引力。

  2 赛灵思的工业和视觉解决方案

  赛灵思有三大类解决方案:IIoT和HcIoT解决方案堆栈(AI),Alveo加速器卡为工业PC加速,边缘与云的互补协作,它们都基于赛灵思的SoC——Zynq及Zynq UltraScale+芯片。

  赛灵思的下一代产品是ACAP(自适应计算加速平台),具体的芯片品牌是Versal。预计2020年推出Versal带AI Edge的版本,这将是Zynq及Zynq UltraScale+的继任者,实现了每瓦的AI性能最高,因为采用了收购的深鉴的模型剪枝技术。 

  (迎九)

  本文來源于科技期刊《電子産品世界》2019年第6期第90頁,歡迎您寫論文時引用,並注明出處



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