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瑞彩祥云

—— (8月刊)瑞彩祥云
作者:迎九時間:2019-08-12來源:電子産品世界收藏

1  创业公司成功的三要素                                     在半導體業,創業是一場持久的馬拉松賽。跑馬拉松需要有三個前提條件。第一,要選擇合適的賽道,例如在北京和廈門賽跑的體驗是不一樣的。第二,要有充沛的體能。第三,要制定合適的策略。

本文引用地址:/article/201908/403604.htm

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  对于芯片設計公司,需要看赛道/市场是否足够大,同时自身是否具备一定的技术实力,最关键的是在巨头林立、成熟的半导体行业中,你是否具备聪明的商业策略,能够真正进入市场,获得商机。

1.1 赛道的选择现在是“数字经济“时代

       这个时代有一个很重要的条件——大数据。数据的来源是基本的生产资料;其次,数据价值提取是相应的价值创造点,其中一个很关键的因素是计算力。过去七八年,特别是最近两三年AI很热,因为过去七八年,整个世界的算力提升了30万倍,直接促进了当代AI的发展。因此,算力是很重要的条件,是算力赛道。

  算力賽道有智能雲和智能端,因此算力有雲端和端端之分。雲端的需求是穩定、持續的,這需要對算法甚至對整個數字經濟發展有一定的前瞻性的支撐;同時産品更加需要性價比、功耗比的優異。端端有手機端、智能設備端,價格絕對值相對比較低,算力要足夠高。

1.2 天数智芯如何在赛道中突破?

  首先看体能。作为芯片算力設計公司,可以在很多方面有相应的技术选择,例如可以选择一种核心技术,也可以针对具体的算法做专用的加速器,或者针对算法的基础形态做通用性支撑,也可以使用通用性架构或者针对某一类型架构做领域专用型处理器,同时芯片設計企业还要考虑到软件问题。

  天數智芯的特點是軟硬件結合。從軟件角度,有三個很重要的特點。第一,能否承載已有的開發者生態。從算力客戶角度,開發者是應用開發商。第二,根據特殊場景能夠快速落地,直接産生場景化的應用和系統方案。第三,算力本身是單一的因素,在一個完整的計算系統中,瓶頸往往不在處理器端而是在I/O端,如何讓計算機系統把算力均值地提升?這是軟件的價值。

  前瞻性通用性支撐需要天數智芯關注是否真正做到了自主可控,做到無縫替換,這是天數智芯從硬件角度上突出的問題。

  可見,天數智芯的軟硬件結合如何在市場上真正的落地,有相應的軟件和硬件,有相應的價值。

1.3 策略

  基于應用的解決方案,而並不是把算法固化,做通用AI的計算。天數智芯雲端GPGPU有前瞻性算力支撐。因爲AI本身算法是否是二十年後流行的算法?軟件的更新叠代較硬件的更新叠代是快之又快。爲此,天數智芯選擇了自研通用並行計算IP架構,自研産品中的低端計算芯片,在2019年下半年會推出,高端計算芯片將于2020年問世,中端計算芯片將于2021年上半年推出。

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图1 天数智芯的展位

2  做系统,兼做芯片

  芯片、AI芯片廠商的命脈掌握在哪家公司手上?主要掌握在系統廠商和應用服務提供商手上。

  爲此,李雲鵬先生並不把天數智芯定位爲一家單純的半導體公司,而更願意定位爲一家具備系統能力的系統技術公司。 

  天數智芯的整體邏輯思路是:不是一家系統集成商,“系統技術”經天數智芯細化後,實際上就是軟硬件的結合。天數智芯通過軟件的能力,迅速在場景上給出具體應用的解決方案,然後在芯片上有一個入口,能夠爲客戶提供無縫遷移的可能。這是一種自主可控遷移的過程。

  有兩個有典型的AI系統公司的案例令人深思。第一個是IBM,IBM是全球最早開始做AI芯片的廠商,做了類腦芯片,也做了沃森(Watson)醫生,但沃森(Watson)醫生並沒有使用其類腦芯片,因爲這兩個項目是割裂開來研發的,當軟件已經能夠落地、産生價值的時候,芯片卻用不上了,這是件很郁悶的事情。

  另外一家厂商是谷歌,也像IBM一样具备系统能力。谷歌首先推出了TensorFlow,非常流行,各种各样的应用在这上面去搞。忽然有一天,谷歌宣称要推出TPU芯片,先不谈TPU技术性能,但是第一天TPU就已经被用起来了,而且不用主动去推销,该公司的TPU Cloud Service非常受欢迎。 

  因此,半導體業發展到今天,具體有哪四個特點?

  第一,对手是强大的,半导体行业到处是巨头。第二,本土创业公司是弱小的,在资源、资金、渠道方面很弱势。第三,对于天数智芯,特色要搞软硬件结合。第四,对国内半导体行业来说,中国半导体在过去的一二十年中实际上也走过一些弯路,积累了很多经验,所以割裂来做一个东西是不行的。数字经济产业方面,不能割裂地看待半导体,不能割裂看待半导体設計,不能割裂地看待平台技术软件的支撑。

3  天数智芯的定位考虑

3.1 相比众多AI企业,天数智芯的差异化

  算力賽道是很明晰的一條必然的賽道,所以國內外的AI芯片創業公司,都根據自身的特點定位。例如國內AI芯片的頭部企業,他們從科研一路下來,有相應的技術積累,也有前端學術性的成果轉換,因此會有自身的特點。

  而且AI创业公司在芯片設計后端的集成能力非常强,在第一天直接集成一些已有IP,针对AI的特征集成一款SoC出来??,这些都是他们各自根据“体能”做出的选择。

  那么在真正市场化的过程中,由于半导体芯片的TTM(Time To Market,上市时间)较长,如何缩短上市时间?

  天數智芯借助于軟件。這應該不是技術的範疇,而是商業模式的範疇。軟件能夠爲客戶快速有效地直接産生價值。 

3.2 在AI生态里的角色

  隨著最近20年創業公司的發展或者互聯網的蓬勃發展,一個很重要的概念的産生是什麽呢?就是原先2B(面向商業)的企業關注的是客戶,一般做企業基本是以産品爲核心,或者以客戶爲中心。但是互聯網興起之後,有兩個新的概念出來:用戶和客戶。

  從生態角度上看,在AI時代,首先要看AI的用戶生態,這裏特指從事AI或大數據挖掘的數據科學家們/數據分析師們,他們是用戶。從用戶生態角度來看,天數智芯承接這些用戶的生態。爲此,天數智芯采取開放標准的態度,因爲用戶使用的都是開源産品,諸如Tensorflow及各種AI數據分析的計算平台。

  從客戶的角度上看,AI的頭部企業,例如商湯、曠視、依圖等,在安防、新零售、金融等領域已經有很切實的場景落地。相比之下,天數智芯關注的客戶是裝備制造業或高端制造業,特指軌道交通、新能源(如風電)。這些行業的特點與安防有類似之處:數據源充足,數據的挖掘價值和提取的訴求很高。裝備設備主要關注安全和運營效率的提升。實際上,在軌道交通領域,天數智芯在AI場景落地方面已是頭部企業。因爲該公司已經在軌道交通行業的主要企業中有完整的系統場景進行落地,包括平台軟件具體的應用場景,及在行業領域的加法價值方面已經落地了。

3.3 为何做GPGPU?

  有兩個原因。

  首先,AI芯片有很多技術的選擇和流派,天數智芯選擇了一個更加通用性支撐的技術路徑。

  其次,如前所述,應用軟件或者軟件應用場景的變化,或者軟件能力的叠代周期相對來說比較短;而半導體的生命周期很長,叠代周期相對來說比較長,特別是雲端,叠代周期如果沒有兩三年是不可能的。在這種情況下,如果沒有一個前瞻性的通用支撐能力,芯片産品很有可能做出來之後,在短短的幾年內就失去了生命力,就很難成功。

3.4 未来三五年的规划 

  在市場落地端,天數智芯做的是通用型的産品。前期戰略是在一個行業內由小而精、小而專,做大做強,才具備向其他行業拓展的可能。

  所以在這個戰略下,近三年內,天數智芯在已有的行業,諸如軌道交通、新能源和石油天然氣行業,能夠做到精而專,而且能夠支撐自己有一定現金流的收益。

       在随后的三五年中具备向其他行业拓展的能力。因为再往其他行业推,一定是通过渠道的方式去做,和更多的渠道合作伙伴去合作,这是商业端。在技术端,这三年内,把天数智芯的第一代核心的芯片产品迭代一次。迭代也很关键,因为这第一款产品将涉足国产的大芯片领域,是一个从0到1的过程,那么迭代一次代表的是从1向85发展的过程。 

  實際上,從0到1是很難的,從1往後,最難的是85到100。



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