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瑞彩祥云

作者:時間:2019-09-09來源:新華網收藏

日前,2019世界大會已經落下帷幕。本屆大會彙集世界領域和互聯網的專家、學者和領先企業,圍繞前沿算法、AI芯片、智能機器人、AI+工業、無人駕駛以及投融資等熱門話題進行研討,重在關注技術對各個垂直行業的影響力,推動人工智能産業和技術創新融合發展。AI科技行业分論壇于大会同期举行,这是WAIC首次聚焦AI高端領域。

本文引用地址:/article/201909/404579.htm

事實上,AI技術在产业的应用已经落地,并为之赋能。一方面,主流家電厂商对AI技术的应用已经覆盖全;另一方面,AI智能家電更加注重场景化应用。随着AI技术发展,智能硬件技术与家電结合的迭代設計以及5G带来的物聯網环境,家電智能化发展将提速。

AI技术应用覆盖家電

中国家用电器产业生产规模居世界首位,是我国具有较强国际竞争力的产业之一。当前,受宏观经济影响,企業普遍感到较大的经营压力。《2019年中国家電行业半年度报告》显示,今年上半年,国内家電市场零售额为4125亿元,同比下降2.1%。

面对下滑的市场数据和来自数字化的挑战,抓住智能化转型机遇对家電企業而言至关重要。主流家電企業正努力利用AI等智能技术,赋能传统家電制造、销售、研发、供应链、售后服务等环节,为企業数字化转型提供新动能。

在制造环节,海尔、美的、格力、长虹、海信等多个企業的智能工厂或生产线成为工业和信息化部智能制造综合试点示范项目,这些项目应用AI技术覆盖研发、采购、生产、销售多个环节。例如海尔工业互联网平台COSMOPlat,是以人工智能主导转型,包括搭建从用户下单、智能生产到用户体验迭代的大规模定制平台和远程人工智能技术支持的互联工厂智慧服务云平台。除了实现自身转型,海尔COSMOPlat正在从家電行业向汽车、建陶、服装等行业生态赋能,复制形成15个行业业态,并在全球20多个国家推广。

長虹華意家用電器高效變頻壓縮機智能制造試點示範項目,采用自動化和信息化技術,自動化生産線的工人已比原先減少1/3。未來華意將實現每“7秒”生産一台冰壓産品的速率,實現生産線、財務、銷售、訂單、客戶等各個環節的智能聯接。

互联网、物聯網、人工智能、大数据等新技术正在重构整个家電产业供应链。在2019世界人工智能大会上,科技部公布最新一批国家人工智能开放创新平台名单,京东智能供应链入选。专家表示,建设智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台的价值,从上游来看,可以提升产业资源配置能力、协同能力及服务支撑能力,推动供给侧结构性改革,帮助传统企業向智能化、数字化转型;从消费端来看,意味着消费者可以便捷享受到“好产品”、“好价格”、“好服务”、“好体验”,甚至更加个性化的产品和服务,全方位满足现代消费者的需求。

智能家電注重场景化应用

人工智能技术正在赋能家電产品自身的功能,以往仅通过Wi-Fi用手机操控已经是普通配置。随着信息化技术不断进步和AI算法的成熟,美的、海尔主流企業相继推出具有一定“感知”和“思考”能力,根据场景能够自主决策的智能家電。

在2019世界人工智能大会以AI赋能科技人居新图景为主题的家電行业分論壇上,COLMO 2019《AI科技家電白皮书》正式发布。该白皮书致力于推进AI科技与家電产业高质量融合发展,共同定义AI科技家電全新标准。据悉,COLMO AI科技家電描绘的未来人居新图景包括三个方面:一是AI技术赋能,二是产品与服务,三是以用户为中心的定制化,以AI为依托重新规划产品发展路径,聚焦精准、简洁、智慧的AI应用体验,为用户和市场带来全新的场景。

以COLMO AI科技家電为例,电饭煲应用AI视觉感知功能后,通过AI云大脑,能够辨识米质细微差别,根据米种去分配最佳的米水比;洗衣机借助AI摄像头,能够智能感知衣物类型、颜色和体积,提供对应的洗衣环境;COLMO空调能够定制用户的睡眠曲线,知道什么时候用户需要什么温度,未来COLMO空调还有望与手机、烤箱、电饭煲互联互懂,在用户回到家之前把饭做好。

在人工智能技术推动下,华为、海尔、京东、苏宁相继推出基于各种应用场景的智能家電解决方案,加码布局智能家居生活平台。COLMO目标是未来3-5年提高家電产品对周围环境感知、认知、决策理解能力,让产品更加个性化,从而精准定制各种生活场景。

中国家用电器协会副理事长王雷说,家電的人工智能化应用开始较早,在家電行业发展新阶段,需要技术不断创新,人工智能技术起到重要的推动作用。一方面要把上游智能硬件、人工智能技术与家電产品进行良好的融合;另一方面,智能家電的发展对行业提出新要求,即实现不同品牌、类别家電多场景下互联互通。随着人工智能发展到一定阶段,家電企業除了考虑技术、数据信息安全,更应该关注人工智能伦理准则。

还有专家提到,目前家電领域应用的人工智能技术基本局限于大数据智能领域,对强人工智能例如类脑人工智能、仿生设备等新一代人工智能技术以及数据资源积累的关注不够。此外,家電行业发展极不平衡,许多中小企業还停留在传统生产经营模式中,建议通过多种方式,引导中小企業构建人工智能战略及能力。 



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